Power BI ou Google Data Studio? Qual escolher para sua empresa

Empresas de todos os tamanhos estão cercadas por dados — de vendas, finanças, produção, marketing — mas poucas conseguem transformar tudo isso em decisões rápidas e seguras. Para muitas pequenas e médias empresas (PMEs), o primeiro passo rumo ao negócio data driven é escolher a ferramenta de Business Intelligence (BI) ideal.

Duas das opções mais populares hoje são o Power BI (Microsoft) e o Google Data Studio, recentemente rebatizado de Looker Studio. Ambas permitem criar dashboards e relatórios automatizados, mas atendem a necessidades e maturidades de dados diferentes. Entender essas diferenças é essencial para evitar retrabalho e garantir que o investimento traga retorno real.

Comparativo entre Power BI e Google Data Studio: escolha a ferramenta ideal para sua empresa

Power BI e Google Data Studio: o que são e para quem servem

O Power BI é a plataforma de BI da Microsoft, conhecida por sua robustez na modelagem de dados, alta capacidade de integração com sistemas ERP e ferramentas de gestão, e governança corporativa sólida. É ideal para empresas que precisam consolidar dados de múltiplas fontes — como financeiro, vendas e produção — e gerar relatórios padronizados e auditáveis.

Já o Google Data Studio (Looker Studio) foca na simplicidade e conectividade com o ecossistema Google, como BigQuery, Analytics e Ads. É uma ferramenta mais intuitiva e de entrada, indicada para empresas que priorizam visualizações rápidas e equipes de marketing ou vendas que já trabalham com dados online.

Comparativo rápido: qual se encaixa melhor no seu negócio

Custo

Power BI: Licenças pagas, mas acessíveis

Google Data Studio (Looker): Gratuito (versão básica)

Complexidade

Power BI: Alta modelagem, ideal para analistas

Google Data Studio (Looker): Interface simples e intuitiva

Integrações

Power BI: ERP, CRM, bancos de dados, Excel

Google Data Studio (Looker): Ferramentas Google, APIs e planilhas

Governança

Power BI: Avançada, com controle de acesso e auditoria

Google Data Studio (Looker): Limitada em ambientes corporativos

Escalabilidade

Power BI: Ideal para crescer com a empresa

Google Data Studio (Looker): Boa para times pequenos ou áreas isoladas

Em resumo: se a sua empresa precisa de painéis gerenciais consolidados, previsões financeiras e integração com sistemas internos, o Power BI é a escolha natural.

Se o foco é monitorar marketing, funil de vendas e dados digitais com agilidade, o Looker Studio pode ser suficiente no início da jornada.

Como escolher o BI ideal para sua empresa

Antes de decidir, vale considerar três fatores principais:

Maturidade dos dados

Você ainda depende de planilhas e relatórios manuais? Começar com Looker Studio pode ser mais ágil.

Complexidade das fontes

Se há múltiplos sistemas (ERP, CRM, bancos, produção), o Power BI garante integração e padronização.

Objetivo estratégico

Quer apenas visualizar dados ou transformar o BI em base para decisões preditivas e automação?

Para muitas PMEs, a melhor escolha é evolutiva: começar com dashboards rápidos e, com apoio técnico, avançar para uma arquitetura moderna e automatizada.

O papel da consultoria de dados: evitar o desperdício e acelerar resultados

Escolher a ferramenta é só o primeiro passo. A diferença entre um dashboard bonito e um que realmente guia decisões está na qualidade da arquitetura de dados.

A Daten, por exemplo, atua como um time completo de dados, ajudando empresas a conectar ERP, CRM, bancos e planilhas em pipelines confiáveis — e entregando dashboards prontos para decisão.

Com metodologias já testadas, a Daten implementa rapidamente soluções em Power BI ou Looker Studio, garantindo dados limpos, automatizados e em tempo real. Além disso, oferece diagnóstico personalizado, capacitação e suporte contínuo, para que o investimento em BI gere retorno desde o primeiro mês.

Case: de relatórios manuais a decisões em tempo real

Uma indústria de médio porte do sul do Brasil enfrentava o desafio clássico: cada área gerava relatórios em planilhas diferentes. O fechamento financeiro levava dias e as decisões eram baseadas em suposições.

Com a ajuda da Daten, o time migrou para um painel integrado no Power BI, com dados automáticos do ERP e CRM.

O resultado: redução de 80% no tempo gasto em relatórios e decisões gerenciais tomadas em minutos — não em dias.

Conclusão

Mais importante do que escolher entre Power BI e Google Data Studio é entender o nível de maturidade de dados da sua empresa.

Com a ferramenta certa e o suporte técnico adequado, os dados deixam de ser um peso e passam a guiar o crescimento.

Quer descobrir qual solução de BI é ideal para sua empresa? Solicite o diagnóstico gratuito da Daten e veja como transformar seus dados em decisões mais inteligentes e previsíveis.